المراقبة الذكية للكشف عن الحرائق

يعتمد نظام التعريف الذكي Fire على تحليل البيانات الكبيرة ، باستخدام رؤية الكمبيوتر ، إلى جانب نظام المعلومات الجغرافية ، لتحديد الهوية الذكية لنظام حريق الفيديو. أنشأ التعرف الذكي Fire على أساس نظام مراقبة الفيديو بداية نظام تكنولوجيا الكشف عن النار على صور الفيديو دون تغيير شروط أجهزة الكاميرا الأمامية ، استنادًا إلى شبكة مراقبة الفيديو الأصلية ، وحتى عملية الاستحواذ على بيانات الكاميرا التلقائية ، والتعريف الذكي ، ووجدت التلقائي أن النار في المرة الأولى ، وتقديم تقرير إلى الشرطة ، لعمل الطوارئ في حالات الطوارئ.

من ناحية ، يمكن لمراقبة الحريق ومنصة الإنذار المبكر الإبلاغ في الوقت المناسب عن إنذار الحريق وتقصير وقت الإنذار ؛ من ناحية أخرى ، يمكنه مراقبة حالة تشغيل مرافق مكافحة الحرائق على مدار 24 ساعة في اليوم ، والعثور على أخطاء في الوقت المناسب ، وحث الوحدة على تنفيذ الصيانة ، وتحسين جودة مرافق مكافحة الحرائق. يمكن لنظام تحذير الحرائق أيضًا فهم الإدارة الداخلية للوحدة من خلال نظام الفيديو ، ويحث الوحدة على تصحيح مخاطر الحرائق في الوقت المناسب. وبهذه الطريقة ، يتم تمديد خط الإشراف على إدارة الإشراف على الحرائق ، ويتم توسيع منظور الإشراف ، مما يمكن أن يحسن كفاءة الإشراف على الحرائق وإدارتها

في السنوات الأخيرة ، أطلقت بعض المؤسسات الكبيرة في تخطيط بيئة العملية في نفس الوقت ، أيضًا منتجًا جديدًا من Fire Interment Terminal. أطلقت Alibaba Kitchen AI Safety Bething واستكشفت استخدام تقنية التعرف على صور الذكاء الاصطناعي وتقنية التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء لحل مشكلة سلامة المطبخ. تلتقط الكاميرات الحرارية بالأشعة تحت الحمراء ضوء الأشعة تحت الحمراء المنبعثة من الأشياء ، مثل المقلاة ، وتحويلها إلى معلومات درجة الحرارة في الوقت الفعلي.

في العديد من الأماكن ، لا يزال مرور حياة مكافحة الحرائق محظورة ومشغلها ، وغرفة التحكم في الإطفاء فارغة وفارغة ، وطفاية الحريق في الأجزاء الرئيسية مفقودة ، والنار الناجم عن وقوف السيارات غير القانوني للسيارات الكهربائية. كيفية تنفيذ الإدارة الفعالة لمثل هذه المشكلات كانت محيرة للقادة والوحدات الإشرافية. أصدرت Hikvision محلل Fire Intelligent. يتبنى المنتج تصميمًا محترفًا مضمنًا ، وحدة GPU عالية الأداء المتكاملة ، المضمنة بمجموعة متنوعة من خوارزميات التعلم العميق. من خلال التحليل الذكي المستهدف لمقطع الفيديو لموضع نقطة الكاميرا ، يتم التحكم في وضع الخطر المخفي الرئيسي على مدار 24 ساعة ، ويتم إعطاء خطر السلامة من الحرائق في وقت مبكر ، وذلك لتحسين السلامة الإجمالية للحريق في الموقع. إن الهروب من النار في الهواء الطلق له أهمية كبيرة كهروب إنقاذ الحريق. يجب أن تكون دون عائق طوال اليوم. يمكن لمحلل حماية الحرائق الذكي تحديد المركبات التي تشغل ممر الإطفاء بشكل غير قانوني. عندما تصل المركبات إلى عتبة وقت الإشغال ، سيتم إعطاء إنذار تلقائيًا ، مما يشير إلى أن ممر النار محظور ويحتاج إلى تنظيفه. يتم إنتاج دخان الحريق عمومًا من قبل ، إذا كان التعرف في الوقت المناسب للدخان ، وهو تحذير من الحريق مقدمًا ، يمكن أن يقلل بشكل كبير من شدة النار ، يمكن أن يكون المحلل الذكي Fire من خلال تحليل بيانات الفيديو الأمامي للتعرف على الدخان ، ويعطي موجه الإنذار في المرة الأولى ، مما يقلل من وقت علاج الحريق.

تتم إضافة كاميرتنا الذكية مع ذكينظام الكشف عن الحرائق، بالأشعة تحت الحمراء ، بالقرب من الأشعة تحت الحمراء والضوء المرئي ، يتم استخدام كاميرا فيديو التردد لجمع صور الدخان واللهب في المرحلة المبكرة من أحداث الكوارث. من خلال خوارزمية التعرف على الأنماط الذكية وخوارزمية التعلم التكيفي ، استخلص جميع أنواع الخصائص الفيزيائية المتعلقة بالدخان واللهب ، وإجراء حساب الانصهار ، وتشكيل معلومات احتمال الحريق ، وتحديد الحريق والإنذار ، وطريقة الكشف عن معلومات الصورة المركبة في وقت واحد.