يعتمد نظام التعرف الذكي على الحرائق على تحليل البيانات الضخمة ، باستخدام رؤية الكمبيوتر ، جنبًا إلى جنب مع نظام المعلومات الجغرافية ، لتحقيق التعرف الذكي على نظام إطلاق النار بالفيديو.أنشأ التعرف الذكي على الحرائق استنادًا إلى نظام مراقبة الفيديو بداية نظام تكنولوجيا الكشف عن حرائق صور الفيديو دون تغيير ظروف أجهزة الكاميرا الأمامية ، استنادًا إلى شبكة مراقبة الفيديو الأصلية ، من خلال الاستحواذ في الوقت الفعلي على التحليل التلقائي لبيانات كاميرا الفيديو ، وتحديد ذكي ، أوتوماتيكي وجد أن الحريق في المرة الأولى ، وإبلاغ الشرطة عن أعمال طوارئ الحريق.

من ناحية أخرى ، يمكن لمنصة مراقبة الحرائق والإنذار المبكر الإبلاغ عن إنذار الحريق في الوقت المناسب وتقصير وقت الإنذار ؛من ناحية أخرى ، يمكنه مراقبة حالة تشغيل مرافق مكافحة الحرائق على مدار 24 ساعة ، والعثور على الأعطال في الوقت المناسب ، وحث الوحدة على إجراء الصيانة ، وتحسين جودة مرافق مكافحة الحرائق.يمكن لنظام الإنذار من الحريق أيضًا فهم الإدارة الداخلية للوحدة من خلال نظام الفيديو ، وحث الوحدة على تصحيح مخاطر الحريق في الوقت المناسب.وبهذه الطريقة ، يتم تمديد خط رؤية قسم الإشراف على الحرائق ، وتوسيع منظور الإشراف ، مما يمكن أن يحسن من كفاءة الإشراف على الحرائق وإدارتها

في السنوات الأخيرة ، أطلقت بعض الشركات الكبيرة في تخطيط بيئة العملية في نفس الوقت ، منتجًا جديدًا للطرف الذكي للحريق.أطلقت علي بابا مطبخ أمان يعمل بالذكاء الاصطناعي واستكشفت استخدام تقنية التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء لحل مشكلة سلامة المطبخ.تلتقط الكاميرات الحرارية التي تعمل بالأشعة تحت الحمراء ضوء الأشعة تحت الحمراء المنبعث من الأشياء ، مثل المقالي ، وتحولها إلى معلومات درجة الحرارة في الوقت الفعلي.

في العديد من الأماكن ، لا يزال ممر الحياة الخاص بمكافحة الحرائق مسدودًا ومشغولًا ، وغرفة التحكم في الحريق فارغة وخالية ، ومطفأة الحريق في الأجزاء الرئيسية مفقودة ، والحريق الناجم عن وقوف السيارات الكهربائية بشكل غير قانوني.إن كيفية تنفيذ إدارة فعالة لمثل هذه المشاكل كانت محيرة للقادة والوحدات الإشرافية.أصدرت Hikvision محللًا ذكيًا للحريق.يتبنى المنتج تصميمًا احترافيًا مدمجًا ووحدة GPU متكاملة عالية الأداء ومدمجة مع مجموعة متنوعة من خوارزميات التعلم العميق.من خلال التحليل الذكي المستهدف للفيديو لموضع نقطة الكاميرا ، يتم التحكم في موضع الخطر الخفي الرئيسي لمدة 24 ساعة ، ويتم إعطاء إنذار مبكر لخطر السلامة من الحرائق ، وذلك لتحسين السلامة الشاملة من الحرائق في الموقع.الهروب من الحريق في الهواء الطلق له أهمية كبيرة باعتباره هروبًا من الحرائق.تحتاج إلى أن تكون دون عائق طوال اليوم.يمكن لمحلل الحماية من الحرائق الذكي تحديد المركبات التي تشغل ممر الحريق بشكل غير قانوني.عندما تصل المركبات إلى الحد الأدنى لوقت الإشغال ، سيتم إصدار إنذار تلقائيًا يشير إلى أن ممر الحريق مسدود ويحتاج إلى التنظيف.يتم إنتاج دخان الحريق بشكل عام من قبل ، إذا كان تحديد الدخان في الوقت المناسب ، والتحذير من الحريق مسبقًا ، يمكن أن يقلل بشكل كبير من شدة الحريق ، يمكن أن يكون محلل ذكي للحريق من خلال تحليل بيانات الفيديو الأمامية للتعرف على الدخان ، وإعطاء إنذار موجه في في المرة الأولى ، مما يقلل من وقت معالجة الحريق.

تمت إضافة الكاميرا الذكية الخاصة بنا بالذكاءنظام الكشف عن الحرائقتستخدم كاميرا فيديو متعددة الترددات تعمل بالأشعة تحت الحمراء والأشعة تحت الحمراء القريبة والضوء المرئي لجمع صور الدخان واللهب في المرحلة المبكرة من أحداث الكوارث.من خلال خوارزمية التعرف على الأنماط الذكية وخوارزمية التعلم التكيفي ، استخرج جميع أنواع الخصائص الفيزيائية المتعلقة بالدخان واللهب ، وإجراء حسابات الاندماج ، وتشكيل معلومات احتمالية الحريق ، وتحديد الحريق والإنذار ، وإخراج طريقة الكشف عن معلومات الصورة المركبة في وقت واحد.